Yazar: Mehmet ÖZDEMİR
Toplantı saati gelmiş ve mühendisler toplantı odasında toplanmıştı. Amaçları, PLM yazılımının devreye alınması için danışman firma ile çalışmaktı. Toplantı boyunca mühendisler, mevcut süreçlerinin nasıl olduğunu, nerelerde sorun yaşadıklarını ve PLM dönüşümünden neler beklediklerini anlatıyordu. Danışman firma tarafından gönderilen yapay zekâ ise anlık yaptığı analizler sonucu firmanın süreç ve beklentilerine en uygun mimariyi öneriyor, lisans paketlerini ve kullanımını optimize ediyor ve son kullanıcılar için de eğitim planı oluşturuyordu. Toplantının ilerleyen saatlerinde patron odaya girdi. Gördüğü sahne karşısında ne diyeceğini bilemedi çünkü projede tek bir danışman bile yoktu. Danışman firma projeyi sadece yapay zekâ destekli robotlar ile yürütüyordu. Az önce okuduklarınızın muhtemelen…
Bu yazıda ele alacağımız sahne, eminim, pek çoğunuza tanıdık gelecek. Peki böyle olması bizi rahatlatmalı mı? Sanırım bazı noktaların kökten değiştirilmesi gerekiyor. Başlıktan da anlayacağınız üzere bu yazı da PLM’in değeri hakkında konuşucaz. PLM projelerinin neredeyse tamamında benzer bir sahne yaşanır. Yazıya başlarken bahsettiğimiz o sahneyi gelin ben tasvir edeyim, sizde gözlerinizi kapatıp canlandırın. İlgili PLM sistemine ait sunucular kurulur, lisanslar alınır, eğitimler verilir. Canlıya geçiş sonrasında meşhur yol haritalarındaki (roadmap) projeler bir bir devreye alınır. Yönetimin takibi için heyecanla renkli gösterge panelleri (dashboard) ve grafikler hazırlanıp sunulur. Kullandık, kullanıyoruz, kullanacağız derken ilk aylar geçer. Ardından yönetimden şu soru gelir:…
“Her şey değişir ama değişimin hızı, insanın dayanıklılığını sınar.” — Alvin Toffler Fark ettiniz mi, artık dijital dönüşüm kavramını duymadığımız gün yok. Konferanslarda, televizyon programlarında, LinkedIn gönderilerinde, toplantılarda… Herkes dönüştüğünü, dönüştürdüğünü, hatta başkalarını da dönüştürmeye kararlı olduğunu söylüyor. Peki, hiç düşündük mü? Bu kadar dönüşüm arasında gerçekten “ilerliyor muyuz” yoksa sadece “koşturuyor muyuz”? Dönüşüm kelimesi aslında heyecan vericiydi. Ama son yıllarda, bazı kavramları daha popüler hale getirmek için sonuna eklenen bir kelimeye dönüştü. Dijital dönüşüm, yeşil dönüşüm, kültürel dönüşüm, liderlik dönüşümü gibi pek çok örneği sayabiliriz. Bu kadar kavram, dönüşümle ilintili olarak kullanılınca, dönüşmeyenler tuhaf görünür oldu. Oysa bazen…
Deloitte, her yıl belirli dönemlerde dijital dönüşüm, yapay zeka, büyük veri gibi teknolojilerin geleceğini değerlendiren raporlar yayınlamaktadır. Bu yazıda Deloitte’in sunduğu bir veri üzerinden önemli bir konuyu ele alalım. Konumuz, “Dijital dönüşümde insan faktörü.” Deloitte’un 2024 yılında yayınladığı rapora göre dijital dönüşüm projelerinin %70’i hedeflenen noktaya ulaşamıyor. (Bu istatistiği muhtemelen scrum eğitimlerinde de duymuşsunuzdur.) Bu oranın bu denli yüksek olmasının nedeni ise teknoloji yetersizliği değil. Başlıca nedeni insanların değişime/ yeniliğe karşı gösterdiği dirençtir. Bu fikri kanıtlayan hususlardan birisi, bu oranın, 2010’da da neredeyse aynı seviyelerde olmasıdır. Bu nedenle farklı platform, yöntem ya da öğreti için bu istatistik kullanılmıştır. Kısacası yapay…
Her mühendis bir fikri gerçek kılmak ister. Da Vinci’nin tasarladığı kanatlar, Jules Verne’in -bilim kurguda olsa- neden olmasın dedirten denizaltısı, Tesla’nın kablosuz enerji hayali, “The Line” adlı çizgi şeklindeki şehir ve daha niceleri… Mühendisler bari hayallerinde fizik yasalarını düşünmesin. 😊 Sonuçta her yenilikçi fikir, önce mantıksız ve yapılamaz görünür. İşte mühendislik, mantıkla imkânsız sanılanı birleştirme sanatıdır. Peki mühendisler hayal dünyalarında dönenleri nasıl bize gösterir, bu yazıda bunu inceleyelim. Adı Üstünde: TasarımFarkındalık oluşturmak için bölüme geçmişten bir olayla başlayalım. Eyfel Kulesi inşa edilmeden önce ülkedeki saygın isimler, mühendisler ve halk da dahil olmak üzere pek çok kesim tepki göstermiş. Bu kulenin…
İnsanlık tarih boyunca birçok mücadeleye girdi. Sınırlarını genişletmek için, daha da güçlü ve zengin olmak için ve hatta fikirlerini empoze etmek için birbirleriyle savaştılar. Kimi zamanda hayatta kalmak için vahşi hayvanlarla savaştılar. Bunlar yumruğun nereden geleceğini bildikleri görünür düşmanlardı. Tarihte bunun tam tersi olan, görünmeyen, tahmin edilemeyen pek çok düşman oldu. Doğal afetler… Ne zaman, nerede ve ne denli bir büyüklükte görüneceğini bilemedik. Salgın hastalıklar… Veba, grip ve covid gibi salgınlar bizleri çaresiz bırakan büyük sınavlardandı. Birçok kişi bu görünmez düşmanlardan birisiyle daha tanışmamıza ramak kaldığını ve doğuşuna tanıklık ettiğimizi düşünüyor. Evet, doğru tahmin ettiniz. Yapay zekadan bahsediyorum. Adını herkes…
Teknoloji, peşinden koştuğumuz ve sürekli yakalaması/yetişmesi gerekenler kervanında olduğumuz bir kavram. Durmaya da pek niyeti yok gibi. Son yıllarda bu kervandakilerin en çok dikkatini çekense hiç şüphesiz yapay zeka. Bir zamanlar Terminatör filminde gördüğümüz sahnelere, şu anda her zamankinden daha yakın hissediyoruz. Peki bu yapay zeka tam olarak nedir? Hangi işleri etkiliyor? Amiyane tabirle, bu görünmez asistan (terminatör) bizim ekmeğimizle oynayacak mı? Gelin bunu birlikte sorgulayalım. Yapay Zeka Nedir? En basit tanımıyla, bizim gibi öğrenebilen, karar verebilen ve problemleri çözebilen bilgisayar sistemlerine yapay zekâ diyoruz. Ama şöyle bir fark var. Bizim saatlerce, hatta günlerce uğraşacağımız veri yığınlarını, yapay zekâ saniyeler içinde…
Makine Mühendisliği, her dönemin parlayan yıldızı. SUBÜ Makine Mühendisliği ise uygulamalı eğitime verdiği önemle bu alanda öne çıkıyor. Son yıllarda uygulamalı eğitime verdiği önemle öne çıkan bu üniversite, Makine Mühendisliği bölümüyle de dikkatleri üzerine çekiyor. Bu yazıda, SUBÜ Makine Mühendisliği bölümüyle ilgili puanlardan derslere, staj olanaklarından kampüs hayatına kadar her şeyi detaylıca inceleyeceğiz. Hedefimiz, bu yazıyı okuduktan sonra aklınızda tek bir soru işareti bile kalmaması. SUBÜ Makine Mühendisliği Puan ve Sıralama Tablosu Yıl Tür Taban Puan Sıralama Kontenjan 2024 Normal Örgün 353,11 143.044 63 2023 Normal Örgün 374,83 145.176 58 2022 Normal Örgün 353,23 170.441 58 2021 Normal Örgün 288,34…
Bugün “dijital dönüşüm” deyince çoğumuzun aklına yapay zekâ, dijital ikiz, artırılmış gerçeklik, makinelerin haberleşmesi gibi popüler kavramlar geliyor. Oysa bu kavram son on yılda ortaya çıkmış bir kavram değildir. Yüzlerce yıl önce üretim anlayışının ilk kez değişmeye başladığı dönemlerde filizlenen bu kavramı, Endüstri 1.0’dan 5.0’a uzanan büyük değişim serüvenindeki temel durakları hatırlayarak birlikte inceleyelim. Endüstri 1.0 (1760–1840) – Buhar Gücü ve Mekanik Üretimin Doğuşu İngiltere’de başlayan ilk sanayi devrimi, insan ve hayvan gücüne dayalı üretimi kökünden değiştirdi. James Watt’ın buhar makinesiyle fabrikalarda mekanik sistemlerin kullanımı yaygınlaştı. Dokuma tezgâhları, maden ocakları ve lokomotifler artık daha hızlı ve daha verimliydi. Bu dönemde:…
PLM, bir ürünün fikir aşamasından piyasadan kalkıncaya kadar geçen tüm yaşam döngüsünü yöneten entegre bir sistemdir. Ancak PLM’in neden kritik olduğunu anlamak için bu seferlik tanımı bir kenara bırakıp bazı önemli tarihsel olaylara ve endüstrideki kırılma noktalarına birlikte göz atalım. 1. Apollo 13 Krizi (1970) – Mühendislik Verisinin İzlenebilirliği ve Konfigürasyon Yönetimi 1970 yılında, NASA’nın Ay’a insan göndermek üzere yola çıkan Apollo 13 görevinde, kalkıştan kısa bir süre sonra oksijen tanklarından biri patladı. Patlama, uzay aracındaki elektrik sistemlerine de zarar vererek tüm görevi tehlikeye soktu. Astronotların hayatta kalabilmesi, yalnızca Houston’daki mühendislerin eldeki sınırlı verilerle hızlı ve doğru çözüm üretmesine bağlıydı.…